PELAKSANAAN RANTAIAN CA-MARKOV MERAMALKAN PERUBAHAN GUNA TANAH DI SABAH, MALAYSIA
IMPLEMENTATION OF CA-MARKOV CHAIN FORECASTS LAND USE CHANGE IN SABAH, MALAYSIA
DOI:
https://doi.org/10.55197/qjssh.v5i1.321Keywords:
guna tanah dan litupan tanah, CA-Markov, sistem maklumat geografi, penderiaan jauh, peluasan bandar, tanamanAbstract
Perubahan guna tanah dan litupan tanah (LULC) mempunyai impak yang tinggi terhadap alam sekitar kerana mempunyai hubungkait secara langsung terhadap kemerosotan tanah dalam tempoh tertentu dan memberi implikasi kepada alam sekitar. Pemantauan perubahan guna tanah/litupan tanah (LULC) adalah penting untuk strategi perancangan sesuatu kawasan terutamanya dari segi aspek pembangunan. Sistem Maklumat Geografi (GIS) dan Penderiaan jauh (RS) merupakan salah satu perisian yang digunakan dalam mengurus dan menganalisis maklumat ruang geografi melalui visualisasi statistik geografi yang melibatkan data dalam bentuk raster dan vektor. GIS dan RS adalah satu perisian yang sangat bernilai digunakan dalam kajian bidang sains mahupun dalam bidang kemanusiaan terutamanya dalam kajian geografi. Kebimbangan mengenai perubahan guna tanah dan litupan merupakan senario yang menjadi agenda kepada penyelidikan berkenaan dengan perubahan alam sekitar global beberapa dekad yang lalu akibat aktiviti manusia itu tersendiri. Matlamat kajian ini adalah untuk mengaplikasikan GIS dan RS dalam menganalisis perubahan dinamik LULC serta melihat perbandingan antara LULC luar bandar dan bandar. Selain itu, kajian ini juga melihat perubahan LULC pada tahun 2035 dan 2050 akan datang dengan melalui model CA-Markov. Dengan mengintegrasikan GIS dan RS selain daripada melihat corak LULC, kajian ini juga dapat melihat perbezaan LULC antara kawasan bandar dan luar bandar. Hasil kajian ini juga dapat menjelaskan perubahan dinamik dalam struktur perkembangan pembangunan suatu kawasan dan menyumbang kepada strategi dalam mengawalselia suatu kawasan, membuat keputusan dalam merancang pembangunan dan dasar aktiviti guna tanah.
References
Al-sharif, A.A., Pradhan, B. (2014): Monitoring and predicting land use change in Tripoli Metropolitan City using an integrated Markov chain and cellular automata models in GIS. – Arabian Journal of Geosciences 7: 4291-4301.
Amini Parsa, V., Yavari, A., Nejadi, A. (2016): Spatio-temporal analysis of land use/land cover pattern changes in Arasbaran Biosphere Reserve: Iran. – Modeling Earth Systems and Environment 2: 1-13.
Arsanjani, J.J., Helbich, M., Kainz, W., Boloorani, A.D. (2013): Integration of logistic regression, Markov chain and cellular automata models to simulate urban expansion. – International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 21: 265-275.
Fu, Q., Li, B., Hou, Y., Bi, X., Zhang, X. (2017): Effects of land use and climate change on ecosystem services in Central Asia's arid regions: a case study in Altay Prefecture, China. – Science of the Total Environment 607: 633-646.
Halmy, M.W.A., Gessler, P.E., Hicke, J.A., Salem, B.B. (2015): Land use/land cover change detection and prediction in the north-western coastal desert of Egypt using Markov-CA. – Applied Geography 63: 101-112.
Hamad, R., Balzter, H., Kolo, K. (2018): Predicting land use/land cover changes using a CA-Markov model under two different scenarios. – Sustainability 10(10): 23p.
Hua, A.K. (2017): Application of CA-Markov model and land use/land cover changes in Malacca River watershed, Malaysia. – Applied Ecology & Environmental Research 15(4): 605-622.
Kajian Geologi Amerika Syarikat (USGS) (2023): Sumber Terbuka. – Web Portal USGS. Diperoleh daripada:
https://earthexplorer.usgs.gov/
Khawaldah, H.A., Farhan, I., Alzboun, N.M. (2020): Simulation and prediction of land use and land cover change using GIS, remote sensing and CA-Markov model. – Global Journal of Environmental Science and Management 6(2): 215-232.
Lambin, E.F., Meyfroidt, P. (2011): Global land use change, economic globalization, and the looming land scarcity. – Proceedings of the National Academy of Sciences 108(9): 3465-3472.
Lawson, C.R., Vindenes, Y., Bailey, L., van de Pol, M. (2015): Environmental variation and population responses to global change. – Ecology Letters 18(7): 724-736.
Mansour, S., Al-Belushi, M., Al-Awadhi, T. (2020): Monitoring land use and land cover changes in the mountainous cities of Oman using GIS and CA-Markov modelling techniques. – Land Use Policy 91: 15p.
McHugh, M.L. (2012): Interrater reliability: the kappa statistic. – Biochemica Medica 22 (3): 276-282.
Meyer, W.B., Turner, B.L. (Eds.). (1994): Changes in land use and land cover: a global perspective. – Cambridge University Press 20p.
Reis, S. (2008): Analyzing land use/land cover changes using remote sensing and GIS in Rize, North-East Turkey. – Sensors 8(10): 6188-6202.
Singh, P., Sarkar Chaudhuri, A., Verma, P., Singh, V.K., Meena, S.R. (2022): Earth observation data sets in monitoring of urbanization and urban heat island of Delhi, India. – Geomatics, Natural Hazards and Risk 13(1): 1762-1779.
Subedi, P., Subedi, K., Thapa, B. (2013): Application of a hybrid cellular automaton–Markov (CA-Markov) model in land-use change prediction: a case study of Saddle Creek Drainage Basin, Florida. – Applied Ecology and Environmental Sciences 1(6): 126-132.
Townshend, J., Justice, C., Li, W., Gurney, C., McManus, J. (1991): Global land cover classification by remote sensing: present capabilities and future possibilities. – Remote Sensing of Environment 35(2-3): 243-255.
