TRANSFORMASI GUNA TANAH DI KUCHING: ANALISIS PENDERIAAN JAUH MENGGUNAKAN IMEJ LANDSAT 8 (2013-2023)
LAND USE TRANSFORMATION IN KUCHING: REMOTE SENSING ANALYSIS USING LANDSAT 8 IMAGERY (2013-2023)
DOI:
https://doi.org/10.55197/qjssh.v6i5.955Keywords:
perubahan guna tanah, Kuching, penderiaan jauh, Landsat 8, perancangan mampanAbstract
Kajian ini bertujuan untuk menilai perubahan guna tanah di Kuching, Sarawak, menggunakan teknologi penderiaan jauh dengan imej satelit Landsat 8 bagi tahun 2013 dan 2023. Dalam tempoh sepuluh tahun, Kuching mengalami transformasi besar dengan peningkatan kawasan tepu bina yang ketara dan penyusutan kawasan vegetasi. Analisis dilakukan menggunakan kaedah klasifikasi terarah (Supervised Classification) dengan teknik Maximum Likelihood Classification, disokong oleh perisian GIS dan ENVI. Keputusan kajian menunjukkan bahawa kawasan tepu bina meningkat hampir dua kali ganda, dengan penurunan kawasan vegetasi sebanyak 34.2 km², sedangkan kawasan pertanian berkurang secara sederhana. Kajian ini turut menilai keberkesanan penderiaan jauh dalam mengesan perubahan guna tanah di kawasan bandar yang pesat berkembang. Dapatan ini memberikan gambaran penting mengenai dinamika pembangunan bandar Kuching dan kesan urbanisasi terhadap sumber alam, suhu permukaan, dan kualiti hidup penduduk. Kajian ini menyerlahkan kepentingan perancangan guna tanah yang mampan, di mana pembangunan fizikal perlu diseimbangkan dengan pemeliharaan alam sekitar untuk menjamin kesejahteraan jangka panjang.
References
[1] Asik, A., Ladoni, A.M.H. (2020): Pemantauan perubahan guna tanah menggunakan aplikasi penderiaan jauh di Penampang, Sabah. – Journal of Borneo Social Transformation Studies (Jobsts) 6(1): 219-237.
[2] Azam, M.Z.M., Eboy, O.V. (2023): Sistem Maklumat Geografi (GIS) dalam pemetaan perubahan guna tanah: Satu kajian literatur. – Journal of Islamic, Social Economics and Development 8(53): 204-217.
[3] Candra, D.S., Phinn, S., Scarth, P. (2016): Cloud and cloud shadow masking using multi-temporal cloud masking algorithm in tropical environmental. – The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 41: 95-100.
[4] Choy, L.K., Noor, N.N.H.M. (2018): Kajian perubahan guna tanah menerusi aplikasi penderiaan jauh (Land use change detection using remote sensing approach). – Geografia 14(2): 108-124.
[5] Goetz, A.F., Rock, B.N., Rowan, L.C. (1983): Remote sensing for exploration: An overview. – Economic Geology 78(4): 573-590.
[6] Gómez, C., White, J.C., Wulder, M.A. (2016): Optical remotely sensed time series data for land cover classification: A review. – ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 116: 55-72.
[7] Hua, A.K. (2016): Pengenalan rangkakerja metodologi dalam kajian penyelidikan: Satu kajian literatur. – Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH) 1(2): 17-24.
[8] Hua, A.K. (2015): Perspektif asas Penderiaan Jauh (The basic perspective of Remote Sensing). – Geografia 11(2): 77-86.
[9] Jolly, C., Torrey, B. (1995): Population and Landuse in Developing Countries. – National Academies Press 159p.
[10] Joseph, G. (2005): Fundamentals of remote sensing. – Universities Press 486p.
[11] Seman, S., Aiyub, K. (2023): Pertumbuhan Bandar Mempengaruhi Rebakan Bandar serta Perubahan Guna Tanah di Daerah Seremban: Satu Tinjauan Awal. – Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH) 8(5): 20p.
[12] Shao, Z., Sumari, N.S., Portnov, A., Ujoh, F., Musakwa, W., Mandela, P.J. (2021): Urban sprawl and its impact on sustainable urban development: A combination of remote sensing and social media data. – Geo-Spatial Information Science 24(2): 241-255.
[13] Townshend, J.G. (1992): Land cover. – International Journal of Remote Sensing 13(6-7): 1319-1328.
[14] Wulder, M.A., Coops, N.C., Roy, D.P., White, J.C., Hermosilla, T. (2018): Land cover 2.0. – International Journal of Remote Sensing 39(12): 4254-4284.
[15] Xu, G., Dong, T., Cobbinah, P.B., Jiao, L., Sumari, N.S., Chai, B., Liu, Y. (2019): Urban expansion and form changes across African cities with a global outlook: Spatiotemporal analysis of urban land densities. – Journal of Cleaner Production 224: 802-810.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 ALDI ANDYKA BASRI MAZLAN, ANURATHA RAJASEGARAM, ANG KEAN HUA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
